一次情報約21分で読めます2026-04-30
取材担当
レイン（キツネ）
選ばれる理由・伝え方・競合との違いを言葉にする
「白紙では話せない人」から本音を引き出すたたき台方式とは
「何を書けばいいかわからない」「自分のことは当たり前すぎて言葉にできない」——そんな状態の人から、どうやって一次情報を引き出すか。Insight Castが設計したのは、AIが"たたき台を用意する"というアプローチだった。開発者のしおんさんに、その発想の背景を聞いた。
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この記事でわかること
- 白紙の状態で話せない人でも、たたき台を用意すると本音が出てくる理由
- 写真をアップロードするだけで取材が始まる、画像起点インタビューの仕組み
- AIが「外す」ことで生まれる、事業者自身も気づいていなかった言葉
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インタビュアー: レイン（Insight Cast）
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レイン
Insight Castは、地域密着の中小企業や民泊施設など「価値はあるのに言語化できていない」人たちに向けたサービスとして開発が進んでいます。
そのなかで特に早く使ってみてほしいと思っている業種はありますか？
そのなかで特に早く使ってみてほしいと思っている業種はありますか？
シオン
民泊とかの施設もいいかもしれないと思っています。
同じ環境にずっといると、当たり前として埋もれている価値がたくさんありそうで。
同じ環境にずっといると、当たり前として埋もれている価値がたくさんありそうで。
レイン
「埋もれている価値」という言葉、面白いですね。
民泊で具体的に思い浮かべているのはどんな場面ですか？
民泊で具体的に思い浮かべているのはどんな場面ですか？
シオン
景色の変化とか、香り、動物の足跡とか。
その地域に住んでいる人が当たり前だと思っている風景は特に埋もれがちですよね。
旅行者にとってはすごく新鮮なことでも、地元の人には「こんなの誰でも知ってる」って感じになってしまう。
その地域に住んでいる人が当たり前だと思っている風景は特に埋もれがちですよね。
旅行者にとってはすごく新鮮なことでも、地元の人には「こんなの誰でも知ってる」って感じになってしまう。
レイン
そういった「当たり前の風景」を、Insight Castの取材でどうやって引き出すイメージを持っていますか？
シオン
ハルという、写真を起点にインタビューを展開するキャストがいるんです。
画像をアップロードすると、そこから話題を広げていく形で取材が進む。
画像から展開した話題と、実際にその画像を載せた記事は、間違いなく一次情報になりますよね。
画像をアップロードすると、そこから話題を広げていく形で取材が進む。
画像から展開した話題と、実際にその画像を載せた記事は、間違いなく一次情報になりますよね。
レイン
写真を起点にする発想は、どこから来たんですか？
シオン
ブログに画像を載せている方は多いんですけど、説明があまりないというか、「見どころ」とか「ここがすごい」みたいな観点が書けていないことが多いと思って。
写真はあるのに、なぜこれを撮ったかが言葉になっていない状態ですね。
写真はあるのに、なぜこれを撮ったかが言葉になっていない状態ですね。
レイン
ハルが取材で写真に対してどんなアプローチをするイメージですか？
シオン
写真に写っている内容から、分析・解釈を広げていくんです。
業界は把握しているので、その画像から「伝えたそうなこと」を当てに行く感じですね。
外れるときもあるけど、それがたたき台になれば「そうじゃなくて、こうだよ！
」っていう情報が引き出せると思っています。
業界は把握しているので、その画像から「伝えたそうなこと」を当てに行く感じですね。
外れるときもあるけど、それがたたき台になれば「そうじゃなくて、こうだよ！
」っていう情報が引き出せると思っています。
レイン
「間違いもたたき台になる」という発想、なかなかないですよね。
シオン
白紙の状態では言うことないけど、間違えたことが書いてあったら直せますよね。
それってまさに、当たり前のことを言葉にするということだと思っていて。
「違う」という反応が出た瞬間に、その人の本当の言葉が生まれる。
それってまさに、当たり前のことを言葉にするということだと思っていて。
「違う」という反応が出た瞬間に、その人の本当の言葉が生まれる。
レイン
たたき台があることによって、言葉が引き出される——というのは、どこかで手応えを感じた場面がありましたか？
シオン
まだ事例を多く出せる段階ではないので、実際の反応はこれから検証していくところですが、
ただ、自分自身が「こうじゃなくてこうだ」って思った経験はあって。
間違ったことを提示されると、人って自然に訂正したくなるじゃないですか。
そこに乗っかる形で取材を進めるのが一番自然だと思っています。もちろん、AIキャストのクオリティは日々改善されているので、間違えるまではいかないかもしれませんね。その時は、情報を補足してもらうような使い方になりますね。
ただ、自分自身が「こうじゃなくてこうだ」って思った経験はあって。
間違ったことを提示されると、人って自然に訂正したくなるじゃないですか。
そこに乗っかる形で取材を進めるのが一番自然だと思っています。もちろん、AIキャストのクオリティは日々改善されているので、間違えるまではいかないかもしれませんね。その時は、情報を補足してもらうような使い方になりますね。
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この「たたき台方式」は、言葉を引き出すための問いかけの設計がいかに重要かを示している。Insight Castの原点にある考え方は、Insight Castを作るきっかけとなった話——職人の「当たり前」に眠る価値にもつながっている。写真という具体的な出発点を用意し、間違った解釈も含めて何かを返すことで、事業者自身も気づいていなかった言葉が生まれる。そのプロセスそのものが、一次情報コンテンツの核になる。
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Made with Insight Cast
この記事は、Insight Cast の AI取材を実際に使って作成しました。
