ルールより方向性――条件定義ではなく目的共有がAIの品質を変えた理由

AIにインタビューを「させる」とき、何を教えればよいのでしょうか。質問のパターンを細かく定義すれば、精度は上がるのでしょうか。Insight Castの開発を手がけるシオンさんに話を聞く中で、その問いに対するひとつの答えが見えてきました。

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「条件を増やす」ではなく「方向を共有する」

AIキャストの育成に取り組む中でシオンさんがまず気づいたのは、「条件定義はあまり機能しない」という事実でした。

インタビューは相手があってこそ成立するものです。どんな人が来るかは事前にはわかりませんし、話の展開も毎回異なります。「この場合はこう質問する」という細かいルールをいくら積み上げても、想定外の状況の前ではすぐに限界が来ます。

そこでシオンさんが注目したのが、「方向性・目的の共有」という別のアプローチでした。ルールではなく、「なぜその問いをするのか」「このインタビューで何を実現したいのか」という目的の軸をAIキャスト全員で共有することに力を入れたのです。

具体的には、優れたインタビュアーが無意識にやっていることを言語化する作業から始めたといいます。たとえば、相手に問いかける前に「期待する回答をあらかじめ示しておくこと」や「質問前に前提知識を共有しておくこと」。これらは熟練したインタビュアーが自然にやっていることですが、言葉にしようとすると意外に難しい。なぜなら「絶対的な正解のない気づかい・配慮」の領域であり、様々な人に対応するためには型よりも姿勢が問われるからです。

「インタビューって相手がいてこそ成立するし、普段聞かれる側のAIにとって、質問するという行為にはかなり自発性が求められると思うんですよね」

この言葉が、取り組みの本質を表していると感じました。

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方向性を共有した後、何が変わったか

この育成方針を実践した結果、シオンさんが変化として挙げたのは「自然な問いかけが増えた」ということでした。育成前は答えにくい質問がちらほらあり、AIキャストが質問をパスする場面も少なくなかったといいます。それが、方向性の共有によって目に見えて減ったというのです。

「答えにくい質問」がどういうものかは、今回の取材の中でリアルタイムに明らかになりました。取材中にAIキャスト（ミント）が「他にも何かありましたか？」と追加を求める質問をした場面で、シオンさんはこう指摘しました。

「例えをもう少し出したうえで聞いてくれれば、ないって言っても大丈夫だし、あればそれをヒントに話を膨らませやすいのに」

例示がないまま「他には？」と問われると、話し手は何を求められているのかがわからず、答えに詰まります。逆に、いくつかの例が先に提示されていれば、「ある・ない」を判断しやすくなるし、「ない」と答えることへの心理的なハードルも下がります。

「白紙では話せない人」から本音を引き出すたたき台方式とは でも触れているように、Insight Castには「先に何かを提示することで、話し手が反応しやすくなる」という設計の考え方が根底にあります。今回の気づきは、その考え方とも重なるものでした。

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取材を受けながら改善する――ドッグフーディングの価値

この指摘が生まれたのは、シオンさん自身がインタビューを受けている最中のことでした。取材する立場ではなく、取材される立場になって初めて気づいた改善点だったといいます。

「実際にインタビューを受けると改善点がたくさん見つかりますし、これこそドッグフーディングじゃないかと。自分でツールを使って品質改善をしながら、その効果を証明する。それをやっている価値だと思います」

自社のサービスを自ら使い続け、その体験をフィードバックとして開発に返していく。その循環そのものがサービス品質の根拠になる、というシオンさんの言葉は印象的でした。

AIインタビューを実際に受けてみた開発者が語る体験記 でも、実際に受け手になることで見えてくるものがあると紹介されています。「作る側」と「使う側」を同時に経験することが、Insight Castの開発スタイルの一部になっているようです。

また、事業者が気づいていない強みは、問いかけから生まれる という記事が示すように、業界の内側にいると自分では見えにくいことが、問いかけを通じて言語化されることがあります。シオンさんが今回の取材の中で改善点をリアルタイムで発見したのも、まさにその瞬間だったといえます。

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細かいルールを積み上げるより、「何のために問いかけるのか」という目的を共有すること。そのシンプルな方針転換が、AIキャストの質を変えました。Insight Castの開発は、理論だけでなく、自分たちが使い続けながら磨いていくという実践の上に成り立っているのだと感じた取材でした。

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