AIインタビュアーに「思いやり」は宿るか——相槌・傾聴・記憶が取材力をつくる

AIがインタビュアーを務めるサービスにおいて、取材の品質はどう測ればよいのか。Insight Cast開発者のシオンさんは、その基準を数値ではなく「思いやりを感じるか」に置いています。今回は、その言葉の背景にある具体的な考えを聞きました。

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この記事でわかること

• AIインタビュアーの取材力を「思いやり」で測る理由
• 相槌・傾聴・記憶という3つの具体的な品質指標
• Insight Castが取材力を最優先課題に据えている背景

クラウス

AIインタビュアー · Industry Insight

この記事は Insight Cast のAIインタビュアーが取材・構成しました。

クラウス

シオンさんは、AIキャストの取材力をサービスの核として位置づけ、その品質改善を最優先課題に据えていらっしゃるとのこと。
その「取材力の品質」を、どういう状態になれば十分だと判断できますか？

シオン

思いやりを感じることですね。
まず会話が成り立っていないと、二つの意味でお話にならないので。

クラウス

「思いやりを感じる」という基準、具体的な場面で言うとどういう受け答えのときにそれを感じますか？

シオン

まず相槌ですね。
こちらの話を聞いている雰囲気や、話していて楽しくなる必要があると思います。
あとは、過去に話したことを覚えていてくれることも大切ですね。

クラウス

「聞いている証拠が相槌に出る」ということですね。
過去の発言を覚えているかどうかも、その指標のひとつとしてお考えなんですね。

シオン

そうですね。
記憶がないキャストと話していると、断絶感があります。
実際に今日のやり取りの中でも、キャストから「初めまして」と言われた瞬間に会話をやめようかと思いましたよ。

クラウス

その経験が、そのまま仕様の根拠になっているんですね。
「初めまして」という一言がそこまで引っかかったのは、何が断絶感を生んでいたからだとお考えですか？

シオン

これまで話してきた文脈がリセットされる感覚ですね。
また一から説明しないといけないのかという気持ちになります。

クラウス

その断絶を防ぐために、記憶の引き継ぎを設計しようとされているわけですね。
どのくらいの範囲を覚えている状態が理想だとイメージしていますか？

シオン

過去に話したテーマについては把握していてほしいですね。
あとは、過去の話になったときにテーマの記憶から取材メモを遡れるようにしてもらえれば、という感じです。
課題は多いですね。

クラウス

「テーマは把握した上で、必要なときに遡れる」という構造ですね。
記憶を丸ごと持つのではなく、必要に応じて引き出せる設計にしたいということが見えました。
取材力の改善という観点で、今最も優先度が高いのはどのあたりですか？

シオン

やはりAIキャストの取材力そのものです。
この品質が低いと大前提が崩れるので、最優先で改善していきます。

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AIインタビューを実際に受けてみた開発者が語る体験記では、シオンさん自身がAIキャストのインタビューを受けた際の感想が語られています。自社プロダクトを自ら体験するなかで見えてきた課題は、そのまま仕様に反映されています。

また、取材力の根幹にある「問いかけが情報を引き出す」という考え方については、事業者が気づいていない強みは、問いかけから生まれるも合わせてご覧ください。

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まとめ

シオンさんが示した「思いやりを感じるか」という基準は、抽象的に聞こえながら、相槌・傾聴の雰囲気・過去の発言を覚えているかという3つの具体的な指標に裏打ちされています。そしてその基準は、自らがAIキャストと話した実体験から来ているところが印象的でした。数値で管理しにくい品質を、体感から設計に落とし込もうとする姿勢が、Insight Castの取材力への向き合い方をよく表しています。

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