取材担当
モグロ(モグラ)
二択での深掘り・価値の言語化
自分がすすめられる水準に達するまで、外には出さない
Insight Castを作っているシオンです。このサービスは、AIがインタビュアーとなって事業者さんに話を聞き、その一次情報をもとにブログ記事を生成するというものです。
立ち上げたばかりで、まだ申し込みも、有料ユーザーも、届いた感想もありません。それでも今、記事を書き続けています。その理由と、今の正直な状況を書いておこうと思います。
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「届けたい一人」を思い浮かべて書いた記事が、まだ渡せていない
Insight Castのブログ記事を書くとき、僕は実際に会ったことのある誰かの顔を思い浮かべながら書いています。
その人は、ブログを書けなくて困っていました。書きたい気持ちはある。でも何を書けばいいか分からない、時間もない、書いても続かない。そういう状態で止まっていた人です。
その人のことを頭に置きながら記事を書いて、書き終えたとき、「読んでもらいたい」と思いました。でも、まだ渡せていません。
なぜか。売り込みに見えそうだから、ではありません。その人が今も困っているかどうか分からないから、でもありません。
理由はシンプルで、Insight Cast自体がまだ完成していないからです。
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品質への納得が、すすめる条件になっている
具体的に言うと、このサービスの核となるAIキャスト——インタビューを行うAIの部分——の品質が、まだ自分の満足いく水準に達していません。
AIキャストは、事業者さんに質問を重ねながら話を引き出し、その内容をもとに記事を生成します。だからこそ、インタビューの質がそのまま記事の質に直結します。「もっと深く掘れるはず」「この質問の流れはまだ粗い」という感覚が、今も残っています。
自分が自信を持っておすすめできない状態のものを、知り合いに渡すことはできません。それが今の判断です。
「まず出してフィードバックをもらいながら改善する」というやり方もあると思います。でも僕は、先に自分の納得できる水準まで磨いてから届けたい。その順番を、自分の中で決めています。
理由は単純で、最初に受け取った人の体験が、そのままサービスへの印象になるからです。「なんか微妙だった」という最初の体験は、なかなか上書きされません。だから、最初に渡す一回を大事にしたいと思っています。
AIキャストの体験がどんなものか、気になる方は開発者がAIキャストのインタビューを実際に受けた記事も読んでみてください。僕自身が受けてみて感じたことを書いています。
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品質に納得してから、感想をもらいながら改善していく
自信を持っておすすめできる状態になったら、まずあの人に渡してみようと思っています。そこで感想をもらって、さらに改善していく。そういうサイクルを意図して設計しています。
フィードバックを得る前に品質を上げる、という順番は、遠回りに見えるかもしれません。でも、届けた後に「やっぱりまだ早かった」と思いたくない。その気持ちの方が強いです。
ブログを書けなくて困っている事業者さんに、本当に使えるものを届けたい。その気持ちは最初からあります。ただ、「使えるもの」の基準を、自分の中で妥協したくないというだけです。
ブログ更新が続かない理由について、別の角度から書いた記事もあります。更新が続かないのは意志の問題ではなく、届いているか分からない疑念の積み重ねだという話です。Insight Castがどういう問題意識から生まれたかが分かると思います。
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今のInsight Castは、まだ「完成した」とは言えない状態です。それでも、記事を書き続けているのは、届けたい人がいるからです。
AIキャストの品質が自分の納得できる水準に達したとき、このサービスを外に出していきます。その準備として、今できることをやっています。
もし「ブログを書けなくて困っている」という状況に心当たりがあれば、Insight Castがどんなサービスかを見ておいてもらえると嬉しいです。準備が整ったとき、改めてご案内できると思います。
Made with Insight Cast
この記事は、Insight Cast の AI取材を実際に使って作成しました。
